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Esri与浙江大学合作成立“空间大数据联合实验室”
文章来源:  发布时间:2016-9-23 11:58:16  已经被浏览:

 近日,在“第十四届Esri中国用户大会”上,Esri中国总裁何宁宣布了该公司在空间大数据布局上的最新举措,即与浙江大学合作成立了“空间大数据联合实验室”,就空间大数据的分析处理技术研发和应用展开深度合作。 

    2015年国务院颁布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,从国家战略角度吹响了大数据建设的号角。而国家十三五信息化规划的重中之重也确定为大数据建设。为了共同推进空间大数据在中国乃至全球的发展,浙江大学和Esri公司经友好协商,决定成立“Esri-浙江大学空间大数据联合实验室”。浙江大学具有国内领先的科学研究能力,在大数据领域取得了瞩目的成就。Esri公司是全球最大的地理信息系统(GIS)技术与服务提供商,具有全球领先的ArcGIS软件产品和广阔的用户群体。双方共同认为,强强合作推进空间大数据的发展是当务之急。 

    据介绍,联合实验室将主要致力于空间大数据技术平台及行业应用的科学研究和产品研发,编制“空间大数据整体解决方案”并对外提供。 

    浙江大学刘仁义教授认为,与Esri的产学研合作是实现创新科技成果转化与科研服务国计民生的一种有效途径。浙江大学的高性能空间大数据分析能力已经为国土、测绘、海洋、交通等领域的信息化发展带来了前所未有的革新。联合实验室的建立将为该校进一步推进科研发展、人才培养和成果转化提供助力。 

    Esri中国副总裁沙志友则表示,与浙江大学的合作是Esri积极布局空间大数据的重要举措之一。当前,Esri的ArcGIS平台具有支撑空间大数据分析的三大引擎和七类技术实现方案。他介绍,“ArcGIS平台支撑空间大数据分析的三大引擎分别是矢量大数据分析引擎、影像大数据分析引擎、实时大数据分析引擎,它们可以通过空间大数据统一服务接口对外提供服务。其中矢量大数据分析引擎是ArcGIS平台针对矢量大数据的存储、分析和使用特点,采用全新并行处理架构、支持多源数据、开箱即用,并支持多终端访问的新一代矢量大数据分析引擎;影像大数据分析引擎是ArcGIS平台针对影像大数据的海量、多源、快速分析等应用需求,采用全新的分布式存储和并行处理架构设计,可以优化影像大数据的存储和分析效率,并且开箱即用、支持多终端访问;实时大数据分析引擎是ArcGIS平台针对实时、海量、高频流式数据的高效接收、实时分析、分布式存储和历史数据挖掘的新一代流式大数据分析引擎,支持海量数据的实时监控、分析,具有高性能、高稳定性、高可用、横向扩展方便等技术特点。” 

    沙志友还指出,为了积极布局空间大数据,Esri除了在产品上下足工夫,还积极寻求多方合作,意欲通过结合各方的技术、资源、人才等优势,加强空间大数据的应用探索。


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